我应该学习 Python 还是 PHP 作为后端?
在当今的数字时代，稳定的在线形象对于个人和机构都是必不可少的。为了做到这一点，对 Web 开发人员的需求很高。为了保证所有功能正常，为后端选择出色的编程语言至关重要。
因此，最受欢迎的编程语言之一是 PHP，它已经存在了一段时间，并以其独特的特性而闻名。
另一种流行的语言是 Python，在它们之间进行选择可能是一个挑战。
在这里，我们将探讨 Python 和 PHP 之间的差异，并让您准备好做出正确的选择。
具有不同用途的编程语言包括 PHP 和 Python。Python 广泛用于统计分析、机器学习和科学计算，因为它易于学习和编写。由于其多功能性，它经常用于 Web 开发。
虽然 PHP 是专门为 Web 开发而开发的，但它是一种服务器端脚本语言。考虑到它的受欢迎程度和速度，它是开发动态 Web 应用程序的绝佳选择。
虽然这两种语言都很强大，而且各有优势，但它们的用例和独特特性存在差异。
让我们更进一步了解 Python 和 PHP 之间的区别。
语法
Python 和 PHP 具有不同的语法；Python 清晰、简洁、易于阅读，但 PHP 使用花括号和分号，如 C 和 C++。Python 使用缩进来构造其代码，这使得它很容易理解应用程序的判断，并且非常模块化，便于轻松重用代码。相比之下，PHP 的语法也使初学者更难阅读代码。
Web 开发
使用 Python 或 PHP 都可用于进行 Web 开发。除了 Django、Flask、Pyramid 和 CherryPy，Python 还拥有大量 Web 框架，可轻松构建 Web 应用程序。Django 的可靠性和可扩展性使其成为常见的高级 Python Web 框架。另一方面，Flask 是一个易于学习且简单的 Web 框架。相反，PHP 经常用于创建内容管理系统、电子商务网站和其他动态 Web 应用程序。Laravel、Symfony、CodeIgniter 和 CakePHP 只是可用的一些 Web 框架，它们可轻松创建 Web 应用程序。
数据科学
Python 广泛应用于数据科学和机器学习，因为它拥有庞大的库和工具生态系统，包括 NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras。这些库简化了数据分析、可视化和机器学习的任务。Python 还用于自然语言处理、图像识别和计算机视觉。另一方面，PHP 在统计科学和计算机学习中应用并不广泛。虽然 PHP 有一些库和工具，但它们并不比 Python 好。
性能
在区分 Python 和 PHP 时，还应考虑性能。由于 Python 是一种解释型语言，因此它通常比 C 或 Java 等编译型语言慢。然而，Python 提供了一系列工具和模块，可以方便地加速代码。另一方面，PHP 是一种经过速度优化的 Web 开发语言。
在处理 Web 请求时，PHP 通常比 Python 处理得更快。
社区和就业市场
Python 和 PHP 都有庞大而活跃的社区，以及丰富的在线工具和信息。虽然 PHP 在 Web 开发行业享有盛誉，但 Python 在数据科学和计算机学习领域也很受欢迎。Python 和 PHP 在劳动力市场上都有广泛的职业机会，而 Python 经常用于技术和数据科学领域，而 PHP 更常用于 Web 开发。
结论
最终，在 Python 和 PHP 之间选择哪种作为下级支持将取决于您的具体愿望和目标。如果您想创建 Web 应用程序，PHP 可能是更好的选择，因为它是专为 Web 开发而构建的，并且有多种框架可供选择。如果您从事记录科学、计算机学习或科学计算，那么 Python 是您的最佳选择，因为它拥有种类繁多的库和工具。总而言之，花时间和精力掌握一门编程语言并最终将其放弃是一个明智的职业选择。
