在 Python 中向零舍入到最接近的整数
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要向零舍入到最接近的整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法。它将浮点数组逐个元素舍入到最接近的整数。舍入后的值以浮点数形式返回。第一个参数 x 是要舍入的浮点数组。第二个参数 out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。
该方法返回与输入具有相同维度的浮点数组。如果未提供第二个参数，则返回带有舍入值的浮点数组。如果提供了第二个参数，则结果存储在那里。返回值 out 是该数组的引用。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个浮点类型的数组 −
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
要向零舍入到最接近的整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法。它将浮点数组逐个元素舍入到最接近的整数。舍入后的值以浮点数 − 形式返回
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))
示例
import numpy as np
# 使用 array() 方法创建浮点类型的数组
arr = np.array([120.6, -120.6, 200.7, -320.1, 320.1, 500.6])
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("\n我们的数组形状...\n",arr.shape)
# 要四舍五入到最接近零的整数，请使用 Python Numpy 中的 numpy.fix() 方法
# 它将浮点数组逐个元素四舍五入到最接近零的整数。四舍五入的值以浮点数形式返回。
print("\nResult (rounded)...\n",np.fix(arr))
输出
数组... [ 120.6 -120.6 200.7 -320.1 320.1 500.6] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 我们数组的形状... (6,) Result (rounded)... [ 120. -120. 200. -320. 320. 500.]
