在 Python 中返回勒让德多项式系数 1-D 数组的缩放伴随矩阵
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要返回勒让德多项式系数 1-D 数组的缩放伴随矩阵，请使用 Python Numpy 中的 legendre.legcompanion() 方法。当 c 是基础拉盖尔多项式时，勒让德多项式的通常伴随矩阵已经是对称的，因此不应用缩放。
返回维度 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵。参数 c 是按从低到高顺序排列的勒让德级数系数 1-D 数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建一维系数数组 −
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要返回勒让德多项式系数一维数组的缩放伴随矩阵，请使用 Python Numpy 中的 legendre.legcompanion() 方法。当 c 是基础拉盖尔多项式时，勒让德多项式的通常伴随矩阵已经是对称的，因此不应用缩放 −
print("\n结果...\n",L.legcompanion(c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建一维系数数组
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要返回勒让德多项式系数一维数组的缩放伴随矩阵，请使用 Python Numpy 中的 legendre.legcompanion() 方法
print("\n结果...\n",L.legcompanion(c))
输出
我们的数组... [1 2 3 4 5] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (5,) 结果... [[ 0. 0.57735027 0. -0.30237158] [ 0.57735027 0. 0.51639778 -0.34914862] [ 0. 0.51639778 0. 0.10141851] [ 0. 0. 0.50709255 -0.45714286]]
