在 Python 中返回给定数据类型代码的描述
pythonnumpyserver side programmingprogramming
要返回给定数据类型代码的描述，请使用 Python Numpy 中的 typename() 方法。NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且可以与分布式、GPU和稀疏数组库很好地配合使用。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
我们的数组 −
arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q']
要返回给定数据类型代码的描述，请使用 Python Numpy 中的 typename() 方法。 第一个参数是数据类型代码 −
for i in arr: print(i, ' : ', np.typename(i))
示例
import numpy as np # 声明 arr = ['S1', '?', 'B', 'D', 'G', 'F', 'I', 'H', 'L', 'O', 'Q', 'S', 'U', 'V', 'b', 'd', 'g', 'f', 'i', 'h', 'l', 'q'] # 要返回给定数据类型代码的描述，请使用 Python Numpy 中的 typename() 方法 # 第一个参数是数据类型代码 for i in arr: print(i, ' : ', np.typename(i))
输出
S1 : character ? : bool B : unsigned char D : complex double precision G : complex long double precision F : complex single precision I : unsigned integer H : unsigned short L : unsigned long integer O : object Q : unsigned long long integer S : string U : unicode V : void b : signed char d : double precision g : long precision f : single precision i : integer h : short l : long integer q : long long integer
