在 Python 中从 Hermite_e 多项式中删除小的尾随系数
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要从 Hermite_e 多项式中删除小的尾随系数，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermetrim() 方法。该方法返回一个删除了尾随零的一维数组。如果结果序列为空，则返回一个包含单个零的序列。
"小"表示"绝对值小"，由参数 tol 控制；"尾随"表示最高阶系数，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0](代表 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4)中，3 阶和 4 阶系数都将被"修剪"。参数c为一维系数数组，按从低到高的顺序排列。参数tol为绝对值小于或等于tol的尾部元素被删除。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
使用numpy.array()方法创建一个数组。这是一维系数数组 −
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要从 Hermite_e 多项式中删除较小的尾随系数，请使用 Python 中的 hermite_e.hermetrim() 方法 −
print("\n结果...\n",H.hermetrim((c)))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 使用 numpy.array() 方法创建数组
# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要从 Hermite_e 多项式中删除小的尾随系数，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermetrim() 方法。
print("\n结果...\n",H.hermetrim((c)))
输出
我们的数组... [0 5 0 0 9 0] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (6,) 结果... [0. 5. 0. 0. 9.]
