Python – scipy.linalg.tanm()
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scipy.linalg 包的 tanm() 函数用于计算输入矩阵的正切。此例程使用 expm 来计算矩阵指数。
语法
scipy.linalg.tanm(x)
其中 x 是输入数组或方阵。它返回 x 的矩阵正切。
示例 1
让我们考虑以下示例 −
# 导入所需的库
from scipy import linalg
import numpy as np
# 定义输入数组
x = np.array([[69 , 12] , [94 , 28]])
print("输入数组:\n", x)
# 计算正切
a = linalg.tanm(x)
# 显示矩阵的正切
print("X 的正切:\n", a)
输出
它将生成以下输出 −
输入数组: [[69 12] [94 28]] X 的正切: [[-0.15617321 0.02473695] [ 0.19377281 -0.24069113]]
示例 2
让我们考虑以下示例 −
# 导入所需的库
from scipy import linalg
import numpy as np
# 定义输入数组
y = np.cbrt([[87 , 26] , [59 , 36]])
print("输入数组:\n", y)
# 计算正切
b = linalg.tanm(y)
# 显示矩阵的正切
print("Y 的正切:\n", b)
输出
它将生成以下输出 −
输入数组: [[4.43104762 2.96249607] [3.89299642 3.30192725]] Y 的正切: [[1.1489018 0.51580364] [0.67781414 0.95230934]]
