Python - 最近 K 排序
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给定的问题陈述需要使用 Python 找到最接近的 K 并根据 K 的值对其进行排序。所以我们将使用基本的 Python 来解决这个问题。
理解问题
手头的问题是按照与 K 值的差异增加对列表中的给定项目进行排序。K 是给定值，将用于计算与每个项目的差异并根据最小差异排列项目。让我们通过一个例子来理解这个问题:
所以我们可以在这里看到差异在增加。我们已经按照项目与 K 值的差异递增顺序排列了项目。
上述问题的逻辑
为了解决给定的问题，我们将使用 abs 函数，该函数将用于计算 K 和列表项目之间的绝对差异。因此，通过使用此差异，我们将对给定的列表进行排序，这是所需的结果。
算法
步骤 1 - 定义一个名为 item_distance 的函数，并逐一传递列表的项目以获取 K 和 item 之间的差异。
步骤 2 − 得到差值后，我们将初始化 K 的值和列表作为项目。
步骤 3 − 因此，借助 sorted 方法，我们将根据 item_distance 对列表中的给定项目进行排序。
示例
# 定义函数以查找距离 def item_distance(item): return abs(item - K) # 初始化 K 的值 K = 10 # 项目列表 items = [10, 4, 12, 15, 3, 6, 7, 9] # 根据与 K 的距离对输入列表进行排序 sorted_items = sorted(items, key=item_distance) print(sorted_items)
输出
[10, 9, 12, 7, 6, 15, 4, 3]
复杂度
根据 K 的值对给定输入列表进行排序的代码所花费的时间为 O(n log n)，这里 n 是输入列表的大小。因为我们使用了 Python 内置函数 abs 函数来计算 K 和列表项之间的绝对差异。并使用需要 O(n log n) 时间对元素进行排序的 sorted 函数。
结论
我们已经成功地为给定的问题创建了代码，即根据项目和 K 之间的差异对项目进行排序。因为我们使用了两个内置函数 abs 和 sorted 来最小化执行时间。该算法对于解决此类问题非常有效。
