Python - 嵌套字典组合
在给定的问题陈述中，我们必须使用 Python 展示嵌套字典及其组合。因此，我们将讨论一些示例，并了解嵌套字典到底是什么、它如何工作以及如何使用它。
Python 中的字典是什么?
您可能知道，字典是一组信息，其中的数据以键值对的形式存储。如果我们以英语字典为例，其中的单词是键，其值是该特定单词的含义。同样，Python 提供了一些预定义的数据结构，字典就是其中之一，它是一组键值对。字典是显示结构化数据的好方法。字典的语法是 -
语法
dictionary = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
'key3': 'value3',
'key4': 'value4'
.
.
.
}
Python 中的嵌套字典是什么?
正如我们所见，现在我们将了解什么是嵌套字典。字典中的字典称为嵌套字典。意味着一个字典可以包含另一个字典。这就像一个层次结构。嵌套字典也可以像创建普通字典一样创建。让我们看下面的例子 -
nested_dictionary = {
'key1': {
'subkey1':
'value1',
},
'key2':{
'subkey2':
'value2'
},
}
理解问题的逻辑
手头的问题是创建一个嵌套字典组合并用 Python 创建程序。为了生成嵌套字典的组合，我们必须迭代输入字典及其键值对。然后我们将组合字典。
算法
步骤 1 − 首先从 Python 的 itertools 库导入产品函数。此函数将用于获取值的所有可能组合。
步骤 2 - 接下来，定义名为 Combine_dicts 的函数，并在其中传递一个参数作为 Nested_dict。
步骤 3 - 现在初始化空白字典以存储嵌套字典组合的结果字典。
步骤 4 - 在此步骤中，我们将遍历字典的项目以找到可能的组合。
步骤 5 - 生成字典的所有可能组合。并列出组合并为每个组合分配索引。
步骤 6 - 现在我们将借助键和当前组合创建一个组合字典。
步骤 7 - 最后返回组合字典并调用函数显示结果。
示例
# 导入必要的库
from itertools import product
# 定义函数以组合嵌套列表
def combine_dicts(nested_dict):
# 初始化空字典
combined_dict = {}
# 迭代字典项
for key, val in nested_dict.items():
combinations = product(*val.values())
for j, k in enumerate(combinations):
combined_dict[key + str(j)] = dict(zip(val.keys(), k))
return combined_dict
# 初始化输入字典
nested_dict = {'A': {'X' : [12, 15], 'Y': [31, 45]}}
print("输入字典 : " + str(nested_dict))
# 调用函数
result = Combine_dicts(nested_dict)
print("组合为 : " + str(result))
输出
输入字典 : {'A': {'X': [12, 15], 'Y': [31, 45]}}
组合为 : {'A0': {'X': 12, 'Y': 31}, 'A1': {'X': 12, 'Y': 45}, 'A2': {'X': 15, 'Y': 31}, 'A3': {'X': 15, 'Y': 45}}
复杂度
组合嵌套字典的时间复杂度取决于代码中的一些因素。因此，迭代嵌套字典的近似时间复杂度需要 O(n) 时间，这里 n 是键值对的数量。而创建嵌套字典的可能组合需要 O(n*m) 时间，这里 m 是新字典中的键数。
结论
在本文中，我们了解了字典、嵌套字典以及如何使用 Python 组合嵌套字典。我们使用了 Python itertools 库的乘积函数。因此，这就是我们使用 Python 创建嵌套字典组合的方法。
