Python - 更改 Pandas DataFrame 中的列名和行索引
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Pandas 是一个 Python 库，它提供了许多 Python 标准库中没有的数据分析功能。其中一个功能是使用数据框。它们是表示列和行的矩形网格。在创建数据框时，我们决定列的名称并在后续的数据操作中引用它们。但在某些情况下，我们需要在创建数据框后更改列的名称。在本文中，我们将了解如何实现这一点。
使用 rename()
这是最优选的方法，因为我们可以使用这种方法更改列和行索引。我们只需将旧值和新值作为键值对的字典传递给此方法，并使用新名称保存数据框。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ColumnA': [23, 92, 32],
'ColumnB': [54, 76, 43],
'ColumnC': [16, 45, 10]
},
index=['10-20', '20-30', '30-40'])
df_renamed = df.rename(columns={'ColumnA': 'Col1', 'ColumnB': 'Col2', 'ColumnC': 'Col3'},
index={'10-20': '1', '20-30': '2', '30-40': '3'})
print(df)
print("\n",df_renamed)
输出
运行上述代码得到以下结果:
ColumnA ColumnB ColumnC 10-20 23 54 16 20-30 92 76 45 30-40 32 43 10 Col1 Col2 Col3 1 23 54 16 2 92 76 45 3 32 43 10
使用 df.columns
可以直接为 df.columns 分配新列名。再次使用数据框时，将引用新列名。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ColumnA': [23, 92, 32],
'ColumnB': [54, 76, 43],
'ColumnC': [16, 45, 10]
},
index=['10-20', '20-30', '30-40'])
df.columns=["Length","Breadth","Depth"]
print(df)
输出
运行上述代码得到以下结果:
Length Breadth Depth 10-20 23 54 16 20-30 92 76 45 30-40 32 43 10
通过添加前缀
Pandas dataframe 提供了向列名添加前缀和后缀的方法。我们只需使用此方法添加所需的前缀，该前缀将附加到每个列名。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ColA': [23, 92, 32],
'ColB': [54, 76, 43],
'ColC': [16, 45, 10]
},
index=['10-20', '20-30', '30-40'])
print(df.add_prefix('Jan-'))
输出
运行上述代码得到以下结果:
Jan-ColA Jan-ColB Jan-ColC 10-20 23 54 16 20-30 92 76 45 30-40 32 43 10
