MySQL 选择不同的行放入逗号分隔的列表列中?

mysqlmysqli database

您可以借助 GROUP_CONCAT() 函数来实现。语法如下 −

SELECT yourColumnName1,yourColumnName2,yourColumnName3,..N,
GROUP_CONCAT(yourColumnName4) as anyAliasName
FROM yourTableName
group by yourColumnName3, yourColumnName1,yourColumnName2;

为了理解上述语法,让我们创建一个表。创建表的查询如下 −

mysql> create table CommaDelimitedList
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> Name varchar(10),
   -> GroupId int,
   -> CompanyName varchar(15),
   -> RefId int,
   -> PRIMARY KEY(Id)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)

使用 insert 命令在表中插入一些记录。 查询语句如下 −

mysql> insert into CommaDelimitedList(Name,GroupId,CompanyName,RefId)
   -> values('Larry',5,'Google',162);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into CommaDelimitedList(Name,GroupId,CompanyName,RefId)
   -> values('Larry',5,'Google',5);
Query OK, 1 row affected (0.48 sec)
mysql> insert into CommaDelimitedList(Name,GroupId,CompanyName,RefId)
   -> values('Larry',5,'Google',4);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into CommaDelimitedList(Name,GroupId,CompanyName,RefId)
   -> values('Sam',6,'Amazon',3);
Query OK, 1 row affected (0.31 sec)

使用 select 语句显示表中的所有记录。查询如下 −

mysql> select *from CommaDelimitedList;

以下是输出 −

+----+-------+---------+-------------+-------+
| Id | Name  | GroupId | CompanyName | RefId |
+----+-------+---------+-------------+-------+
|  1 | Larry |       5 | Google      |   162 |
|  2 | Larry |       5 | Google      |     5 |
|  3 | Larry |       5 | Google      |     4 |
|  4 | Sam   |       6 | Amazon      |     3 |
+----+-------+---------+-------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

这是执行分隔列表的查询 −

mysql> select Name,GroupId,CompanyName,
   -> group_concat(RefId) as RefList
   -> from CommaDelimitedList
   -> group by CompanyName, Name,GroupId;

以下是输出 −

+-------+---------+-------------+---------+
| Name  | GroupId | CompanyName | RefList |
+-------+---------+-------------+---------+
| Sam   |       6 | Amazon      | 3       |
| Larry |       5 | Google      | 162,5,4 |
+-------+---------+-------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

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