在 Python 中将 Hermite_e 序列乘以独立变量
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要将 Hermite_e 序列乘以 x(其中 x 是独立变量)，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermemulx() 方法。该方法返回一个表示乘法结果的数组。参数 c 是 Hermite_e 序列系数从低到高排序的一维数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一个数组 −
c = np.array([1, 2, 3])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要将 Hermite_e 系列乘以 x，其中 x 是独立变量，请使用 polynomial.hermite.hermemulx() 方法 −
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建数组
c = np.array([1, 2, 3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要将 Hermite_e 系列乘以 x，其中 x 是独立变量，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.hermite.hermemulx() 方法
print("\nResult....\n",H.hermemulx(c))
输出
我们的数组... [1 2 3] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (3,) Result.... [2. 7. 2. 3.]
