在 Python 中将切比雪夫级数与独立变量相乘
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要将切比雪夫级数与独立变量相乘，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebyshev.chebmulx() 方法。该方法返回一个表示乘法结果的数组。参数 c1 和 c2 是切比雪夫级数系数从低到高排序的一维数组。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建一个数组 −
x = np.array([1, 2, 3])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",x)
检查维度 −
打印("\n我们的数组的维度...\n",x.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)
要将切比雪夫级数乘以独立变量，请使用 polynomial.chebyshev.chebmulx() 方法 −
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# 创建数组
x = np.array([1, 2, 3])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",x)
# 检查维度
打印("\n我们的数组的维度...\n",x.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",x.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",x.shape)
# 要将切比雪夫级数与独立变量相乘，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebyshev.chebmulx() 方法
# 该方法返回一个表示乘法结果的数组。
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
输出
我们的数组... [1 2 3] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (3,) Result.... [1. 2.5 1. 1.5]
