在 Python 中对轴 0 上的勒让德级数进行积分
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要对勒让德级数进行积分，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，将所得级数乘以 scl，并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。
第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == [](默认值)，则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。
第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值:0)。第 5 个参数 scl 是标量。每次积分后，结果都会乘以 scl，然后再添加积分常数。(默认值:1)。第 6 个参数 axis 是进行积分的轴。(默认值:0)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建系数的多维数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对勒让德级数进行积分，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。每次迭代时，将所得级数乘以 scl，并添加积分常数 k。比例因子用于变量的线性变化 −
print("\n结果...\n",L.legint(c, axis = 0))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对勒让德级数进行积分，请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legint() 方法
print("\n结果...\n",L.legint(c, axis = 0))
输出
我们的数组... [[0 1] [2 3]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [[0.33333333 0.5 ] [0. 1. ] [0.66666667 1. ]]
