在 Python 中对切比雪夫级数进行积分并设置积分的下限
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要对切比雪夫级数进行积分，请使用 Python 中的 chebyshev.chebint() 方法。返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的切比雪夫级数系数 c。每次迭代时，将所得级数乘以 scl，并添加积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。(默认值:1)。第三个参数 k 是积分常数。零处的第一个积分的值是列表中的第一个值，零处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == [](默认值)，则所有常数都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。(默认值:0)。
第 5 个参数 scl。每次积分后，结果都会乘以 scl，然后再添加积分常数。(默认值:1)。第 6 个参数 axis 是积分所用的轴。(默认值:0)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建切比雪夫级数系数数组 −
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组 −
print("我们的系数数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要积分切比雪夫级数，请使用 Python 中的 chebyshev.chebint() 方法 −
print("\n结果...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# 创建切比雪夫级数系数数组
c = np.array([1,2,3])
# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要积分切比雪夫级数，请使用 Python 中的 chebyshev.chebint() 方法
print("\n结果...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))
输出
我们的系数数组... [1 2 3] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (3,) 结果... [ 8.5 -0.5 0.5 0.5]
