如何在 Python Plotly 中显示 3D 散点图中的图例和标签轴?
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Plotly 是一个用于创建图表的开源 Python 库。Python 用户可以使用 Plotly 创建交互式的基于 Web 的可视化效果，这些可视化效果可以在 Jupyter 笔记本中显示、保存到独立的 HTML 文件中，或使用 Dash 作为 Web 应用程序的一部分。
在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 在 3D 散点图中显示图例和标签轴。
在这里，我们将使用 plotly.express 来生成图形。它包含许多方法来自定义图表并将其呈现为 HTML 格式。
我们将使用 Pandas 模块来创建生成 DataFrame。
此外，我们将使用 plotly.graphs_obj() 方法生成具有不同图的图形。
按照下面给出的步骤显示图例和标签轴。
步骤 1
导入plotly.express模块并别名为px。
import plotly.express as px
步骤 2
使用 Pandas 创建数据框。
data = {
'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'],
'rating' :[3,4,2,1],
'price':[20000,50000,30000,90000]
}
df = pd.DataFrame(data)
步骤 3
使用 scatter_3d() 方法通过应用 X 和 y 坐标值创建散点 3D 图 −
# 创建 scatter_3d 图 fig = px.scatter_3d( df, x = 'gadget', y = 'rating',z = 'price', title="scatter 3D plot" )
步骤 4
使用 update_layout() 方法更新布局，其属性如下 −
fig.update_layout(
font_family="Courier New",
font_color="blue",
title_font_family="Times New Roman",
title_font_color="red",
legend_title_font_color="green"
)
示例
在 3D 散点图中显示图例和标签轴的完整代码如下 −
import plotly.express as px import pandas as pd # Create DataFrame data = { 'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'], 'rating' :[3,4,2,1], 'price':[20000,50000,30000,90000] } df = pd.DataFrame(data) # Create scatter_3d plot fig = px.scatter_3d(df, x = 'gadget', y = 'rating',z = 'price', title="scatter 3D plot", width=716, height=750) # Update the figure layout fig.update_layout( font_family="Courier New", font_color="blue", title_font_family="Times New Roman", title_font_color="red", legend_title_font_color="green" ) fig.show()
输出
执行后，它将在浏览器上显示以下输出 -
