如何在 Pandas 中重置层级索引?
pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/6/27 16:22:17
要重置 Pandas 中的层级索引，我们可以使用 reset_index() 方法。
步骤
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df。
打印输入 DataFrame。
使用 groupby 获取层级索引的不同层级并进行计数。
打印多层级索引 DataFrame。
使用 df.reset_index() 重置多层级索引 DataFrame。
打印新的更新数据框。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": [5, 2, 1, 9], "y": [4, 1, 5, 10]})
print "Input DataFrame is:
", df
df1 = df.groupby(["x", "y"]).count()
print "Hierarchical Index of input DataFrame is:
", df1
df2 = df1.reset_index()
print "After resetting:
", df2
输出
Input DataFrame is: x y 0 5 4 1 2 1 2 1 5 3 9 10 Hierarchical Index of input DataFrame is: Empty DataFrame Columns: [] Index: [(1, 5), (2, 1), (5, 4), (9, 10)] After resetting: x y 0 1 5 1 2 1 2 5 4 3 9 10
