如何在 Pandas 中创建多索引?

pandasserver side programmingprogramming更新于 2025/4/16 23:52:17

要在 Pandas 中创建多索引,我们可以使用 groupby 和列列表。

步骤

  • 创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据 df

  • 打印输入 DataFrame。

  • 打印 DataFrame 的索引计数。

  • 使用 groupby 获取分层索引的不同级别并进行计数。

  • 打印步骤 4 中设置的多索引。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Input DataFrame is:
", df print "
Default index: ", df.count().index df1 = df.groupby(["x", "y"]).count() print "
Multi index is like:
", df1.index

输出

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

Default index: Index(['x', 'y', 'z'], dtype='object')

Multi index is like:
MultiIndex([(1, 5),
   (2, 1),
   (5, 4),
   (9, 10)],
names=['x', 'y'])

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