如何将命令行参数传递给 Python Docker 容器?

在了解 Docker 容器参数之前，我们必须了解 Python 命令行参数以及开发人员如何访问它们。当我们希望在程序外部控制 Python 脚本时，命令行参数非常有用。

访问 Python 脚本的命令行参数

步骤 1:创建 Python 脚本 main.py

示例

# sys will allow us to access the passed arguments
import sys

# sys.argv[0] access the first argument passed that is the python script name
print("\nFile or Script Name is :", sys.argv[0])

# print arguments other than the file name
print("\nArguments passed:", end = " ")
for i in range(1, len(sys.argv)):
   print(sys.argv[i], end = " ")

# Lowercase operation on the passed arguments
for i in range(1, len(sys.argv)):
   print(sys.argv[i].lower(), end = " ")

步骤 2:在终端上使用参数运行

#python3 main.py HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT

输出

File or Script Name is : main.py
Arguments passed: HELLO THIS IS TUTORIALSPOINT
hello this is tutorialspoint

将这些参数传递给 docker 容器

我们有不同的方法将命令行参数传递给 docker 容器。下面分步提到其中一些。

使用带有 ENTRYPOINT 的 Docker 参数

诀窍是使用入口点和 dockerfile 并将该入口点重定向到 python 文件执行。之后，只需在运行 docker 容器的过程中传递所需的 python 参数即可。

步骤 1:创建 Dockerfile

示例

FROM python
WORKDIR /app
COPY . /app/
ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]

步骤 2:构建镜像

示例

#docker build -t arg_py .

输出

Sending build context to Docker daemon 8.192kB
Step 1/4 : FROM python
---> fa9122485d1d
Step 2/4 : WORKDIR /app
---> Using cache
---> 9e9708fe1d43
Step 3/4 : COPY . /app/
---> aea9ecf32f55
Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]
---> Running in 864440fa7988
Removing intermediate container 864440fa7988
---> d6e31e5606b8
Successfully built d6e31e5606b8
Successfully tagged arg_py:latest

步骤 3:运行容器

#docker run --name mycontainer arg_py HELLO FROM TUTORIALSPOINT

示例

File or Script Name is : main.py
Arguments passed: HELLO FROM TUTORIALSPOINT
hello from tutorialspoint

通过 ENTRYPOINT 使用 Docker 环境变量

Docker run 命令为我们提供了一些非凡的功能，其中之一就是环境变量。在这里，我们将使用这些环境变量将数据传递给 docker 容器上的内部 python 脚本。

步骤 1:创建一个用于访问环境变量的 python 脚本

这次创建 python 脚本与第一个示例非常相似。我们不会导入"sys"模块，而是导入"os"模块来获取环境变量。创建一个 python 文件并粘贴以下代码。

示例

import os

#declare some variables for environment variable
#os.getenv will fetch the environment variables from the container.
userName = os.getenv("User_Name")
passWord = os.getenv("Pass_Word")

#Now print the variables that has been fetched.
print("Running with user: %s" % userName)
print("Your password: %s" % passWord)

#Apply some operation
print(userName.upper())
print(passWord.upper())

将上述文件保存为 main.py

步骤 2:构建 dockerfile

构建 dockerfile 以使用此 python 代码创建新映像。此 dockerfile 与我们之前创建的相同，只有 main.py 中的 python 代码有所更改。

示例

#docker build -t env_img .

输出

Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/4 : FROM python
---> fa9122485d1d
Step 2/4 : WORKDIR /app
---> Using cache
---> 9e9708fe1d43
Step 3/4 : COPY . /app/
---> 31f98d53c161
Step 4/4 : ENTRYPOINT ["python3", "main.py"]
---> Running in bec1681a6842
Removing intermediate container bec1681a6842
---> 5dd89b0c7985
Successfully built 5dd89b0c7985
Successfully tagged env_img:latest

步骤 3:运行容器

在运行容器期间使用 python 脚本中提到的环境变量。Docker run 有一个"-e"标志来提及任何环境变量，我们可以一次提及多个环境变量

示例

#docker run -e User_Name="TutorialsPoint" -e Pass_Word="secret" --name env_cont env_img

输出

Running with user: TutorialsPoint
Your password: secret
TUTORIALSPOINT
SECRET

这就是我们如何在docker客户端的帮助下将命令行参数和环境变量传递给在docker守护进程上运行的python容器。

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