如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中获取与作业相关的所有触发器的详细信息
awsboto3pythonserver side programmingprogramming
在本文中，我们将了解用户如何从 AWS Glue 数据目录中获取与作业相关的所有触发器的详细信息。
示例
获取与作业相关的所有触发器的详细信息 - "employee_details"。
问题陈述:使用 Python 中的 boto3 库获取与作业相关的所有触发器的详细信息。
解决此问题的方法/算法
步骤 1:导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。
步骤 2: job_name 是此函数的可选参数。如果提供了 job_name，它将检索与同一作业相关联的所有触发器并可以启动此作业。但是，如果没有这样的触发器，它将返回所有触发器。默认情况下，值为 None，因此如果在调用此函数时未传递 job_name，它将返回所有触发器的详细信息。
步骤 3: 使用 boto3 lib 创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到 region_name。如果没有提及，则在创建会话时明确传递 region_name。
步骤 4: 为 glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5: 调用 get_triggers 并将 job_name 作为 DependentJobName
传递。步骤 6: 返回与此作业关联的触发器的详细信息。
步骤 7: 如果检查作业时出现问题，处理一般异常。
示例代码
以下代码获取与作业关联的所有触发器的详细信息 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_details_of_triggers(job_name=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_triggers(DependentJobName=job_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
a = get_details_of_triggers('employee_details')
print(a)
输出
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}
