如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中获取触发器的详细信息
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让我们看看用户如何从 AWS Glue 数据目录中获取触发器的详细信息。
示例
获取您账户中允许的给定触发器的详细信息 - '01_PythonShellTest1'。
解决此问题的方法/算法
步骤 1:导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。
步骤 2: trigger_name 是此函数的必需参数。它将获取用户帐户的给定触发器的详细信息，然后显示其元数据。
步骤 3:使用 boto3 lib 创建 AWS 会话。确保默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提及，则在创建会话时明确传递 region_name。
步骤 4: 为 glue 创建 AWS 客户端。
步骤 5: 调用 get_trigger 并将 trigger_name 作为 Name 传递
步骤 6: 返回给定触发器的详细信息。
步骤 8: 如果检查作业时出现问题，则处理一般异常。
示例代码
以下代码获取用户帐户中列出的触发器的详细信息 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_resource_maetadata_of_trigger(trigger_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_trigger(Name=trigger_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
a = get_resource_metadat_of_trigger('01_PythonShellTest1')
print(a)
输出
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}
