如何使用 Boto3 从 AWS Glue 数据目录中获取数据库中的表定义
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让我们看看用户如何从 AWS Glue 数据目录中检索数据库中所有表或部分与正则表达式匹配的表的定义。
示例
检索数据库 'QA-test' 中的所有表的表定义，并将表检索为 'security' 和 'employee'。
解决此问题的方法/算法
步骤 1:导入 boto3 和 botocore 异常来处理异常。
步骤2: database_name 是强制参数，而 regular_expression_for_table_name 是可选参数。如果用户想要获取所有表的详细信息，则无需提供正则表达式。但是，如果只需要获取有限的表，则需要正则表达式。编写正则表达式时要小心，因为如果编写不正确，结果可能会发生变化。
步骤 3:使用 boto3 lib 创建 AWS 会话。确保默认配置文件中提到了 region_name。如果没有提及，则在创建会话时明确传递region_name。
步骤4:为glue创建AWS客户端。
步骤5:现在使用get_tables函数并将database_name作为DatabaseName传递，将regular_expression_for_table_name作为Expression参数传递。
步骤6:它返回给定数据库中所有或匹配表的定义。
步骤7:如果检查作业时出现问题，处理通用异常。
示例代码
以下代码从给定数据库中检索所有表定义 −
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def retrieves_tables_detail(database_name, regular_expression_for_table_name=None)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_tables(DatabaseName = database_name, Expression=regular_expression_for_table_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception(
"boto3 client error in retrieves_tables_detail: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception(
"Unexpected error in retrieves_tables_detail: " + e.__str__())
print(retrieves_tables_detail('QA-test'))
输出
{'TableList': [
{'Name': 'security', 'DatabaseName': 'QA-test', 'Owner': 'owner', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 22, 27, 24, tzinfo=tzlocal()), 'UpdateTime': datetime.datetime(2021, 3, 1, 11, 43, 49, tzinfo=tzlocal()), 'LastAccessTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 22, 27, 24, tzinfo=tzlocal()), 'Retention': 0, 'StorageDescriptor': {'Columns': [{'Name': 'assettypecode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'industrysector', 'Type': 'varchar'}, {'Name': 'securitycode', 'Type': 'char'}, {'Name': 'contractsize', 'Type': 'string'}, {'Name': 'conversionperiodenddate', 'Type': 'string'}, {'Name': 'conversionperiodstartdate', 'Type': 'string'}, {'Name': 'expirationdate', 'Type': 'string'}, {'Name': 'issuercountrycode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'issuercountrydesc', 'Type': 'string'}, {'Name': 'originalissuedate', 'Type': 'string'}, {'Name': 'securitynamelong', 'Type': 'string'}, {'Name': 'issueshortname', 'Type': 'string'}, {'Name': 'gicssector', 'Type': 'string'}, {'Name': 'maturitydate', 'Type': 'string'}, {'Name': 'optioncode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'optiontypename', 'Type': 'string'}, {'Name': 'paramount', 'Type': 'string'}, {'Name': 'priceindex', 'Type': 'string'}, {'Name': 'countrycoderisk', 'Type': 'string'}, {'Name': 'countrydescrisk', 'Type': 'string'}, {'Name': 'countrycode', 'Type': 'string'}], 'Location': 's3://test/security/', 'InputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat', 'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat', 'Compressed': False, 'NumberOfBuckets': -1, 'SerdeInfo': {'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe', 'Parameters': {'serialization.format': '1'}}, 'BucketColumns': [], 'SortColumns': [], 'Parameters': {'CrawlerSchemaDeserializerVersion': '1.0', 'CrawlerSchemaSerializerVersion': '1.0', 'UPDATED_BY_CRAWLER': 'security', 'averageRecordSize': '181', 'classification': 'parquet', 'compressionType': 'none', 'objectCount': '5', 'recordCount': '154800', 'sizeKey': '20337230', 'typeOfData': 'file'}, 'StoredAsSubDirectories': False}, 'PartitionKeys': [], 'TableType': 'EXTERNAL_TABLE', 'Parameters': {'CrawlerSchemaDeserializerVersion': '1.0', 'CrawlerSchemaSerializerVersion': '1.0', 'UPDATED_BY_CRAWLER': 'security', 'averageRecordSize': '181', 'classification': 'parquet', 'compressionType': 'none', 'objectCount': '5', 'recordCount': '154800', 'sizeKey': '20337230', 'typeOfData': 'file'}, 'CreatedBy': 'arn:aws:sts::*********:assumed-role/glue-role/AWS-Crawler'}, 'VersionId': '2'},
{'Name': 'employee', 'DatabaseName': 'QA-test', 'Owner': 'owner', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 22, 27, 24, tzinfo=tzlocal()), 'UpdateTime': datetime.datetime(2021, 3, 1, 11, 43, 49, tzinfo=tzlocal()), 'LastAccessTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 22, 27, 24, tzinfo=tzlocal()), 'Retention': 0, 'StorageDescriptor': {'Columns': [{'Name': 'assettypecode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'industrysector', 'Type': 'varchar'}, {'Name': 'code', 'Type': 'char'}, {'Name': 'size', 'Type': 'string'}, {'Name': 'countrycode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'countrydesc', 'Type': 'string'}], 'Location': 's3://test/security/', 'InputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat', 'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat', 'Compressed': False, 'NumberOfBuckets': -1, 'SerdeInfo': {'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe', 'Parameters': {'serialization.format': '1'}}, 'BucketColumns': [], 'SortColumns': [], 'Parameters': {'CrawlerSchemaDeserializerVersion': '1.0', 'CrawlerSchemaSerializerVersion': '1.0', 'UPDATED_BY_CRAWLER': 'security', 'averageRecordSize': '181', 'classification': 'parquet', 'compressionType': 'none', 'objectCount': '5', 'recordCount': '154800', 'sizeKey': '20337230', 'typeOfData': 'file'}, 'StoredAsSubDirectories': False}, 'PartitionKeys': [], 'TableType': 'EXTERNAL_TABLE', 'Parameters': {'CrawlerSchemaDeserializerVersion': '1.0', 'CrawlerSchemaSerializerVersion': '1.0', 'UPDATED_BY_CRAWLER': 'employee', 'averageRecordSize': '181', 'classification': 'parquet', 'compressionType': 'none', 'objectCount': '5', 'recordCount': '154800', 'sizeKey': '20337230', 'typeOfData': 'file'}, 'CreatedBy': 'arn:aws:sts::*********:assumed-role/glue-role/AWS-Crawler'}, 'VersionId': '2'}, 'ResponseMetadata': {'RequestId': '431db171-*******************0', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Mon, 01 Mar 2021 06:15:30 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '3916', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '431db171-*****************0'}, 'RetryAttempts': 0}}
