如何禁止 Pandas DataFrame 中出现重复标签?
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默认情况下，Pandas 允许 DataFrame 中出现重复标签。但是，这可能会导致问题，因为如果 DataFrame 中存在重复标签，某些 Pandas 方法将不起作用。在本文中，我们将了解如何防止 Pandas 允许重复标签或在编译时捕获它们。
示例
查看以下代码。我们有一个 DataFrame，其中两列具有相同的列名 "Name"。尽管如此，Pandas 仍会生成所需的输出而不会出现任何问题。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
['John', 89, 'Maths'],
['Jacob', 23, 'Physics'],
['Tom', 100, 'Chemistry']],
columns=['Name', 'Name', 'Subjects'])
print("Input DataFrame is:\n", df)
输出
它将产生以下输出 -
Input DataFrame is:
Name Name Subjects
0 John 89 Maths
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
现在，让我们看看如何防止 Pandas 允许重复标签。
我们可以使用 .set_flags(allows_duplicate_labels=False)，它将自动检测 DataFrame 中的重复标签并抛出错误。
现在，运行相同的代码，将 allows_duplicate_labels 设置为 False，它将产生错误 −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
['John', 89, 'Maths'],
['Jacob', 23, 'Physics'],
['Tom', 100, 'Chemistry']],
columns=['Name', 'Name', 'Subjects']
).set_flags(allows_duplicate_labels=False)
print("Input DataFrame is:\n", df)
现在，它将捕获重复的标签并产生以下错误 -
pandas.errors.DuplicateLabelError: Index has duplicates. label positions Name [0, 1]
