如何在 Seaborn 中创建饼图?

seabornpythondata visualization

数据可视化中最常用的图形类型之一是饼图。饼图是一种圆形图表，被分成多个部分来表示数据集中不同类别的比例。

Seaborn 是一个 Python 数据可视化库，它建立在 Matplotlib 之上，Matplotlib 是另一个流行的 Python 可视化库。Seaborn 提供了一个用于创建各种统计图形的高级接口，并且可以生成比 Matplotlib 更复杂、更美观的可视化效果。

Matplotlib 是一个用于在 Python 中创建基本图形和图表的低级库。它提供了创建更复杂可视化的构建块，但需要比 Seaborn 更多的代码来生成可视化效果。Seaborn 通过提供一组默认主题和美学简化了创建复杂可视化的过程。

Seaborn 提供了一组函数，用于创建各种类型的统计图，例如散点图、线图和条形图。它还提供了用于创建更专业类型的图的函数，例如热图、小提琴图和因子图。这些图旨在突出显示数据中的关系和模式。

以下是使用 Python 安装 Seaborn 和 Matplotlib 的步骤 -

打开命令提示符或终端窗口。
通过键入以下命令检查您的系统上是否安装了 Python:python --version

如果安装了 Python，则会显示版本号。如果未安装 Python，请从官方网站下载并安装 Python。
使用 pip 安装 Seaborn，输入以下命令:"pip3 install seaborn"
使用 pip 安装 Matplotlib，输入以下命令:"pip3 install matplotlib"

现在让我们关注示例。

示例

考虑下面显示的代码。

# 导入库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 声明数据

# 示例数据，用您自己的数据替换
data = [76, 84, 62, 93, 79]

# 数据标签，用您自己的数据替换
keys = ['Class A', 'Class B', 'Class C', 'Class D', 'Class E']

# 在图表上绘制数据
plt.pie(data, labels=keys, autopct='%.0f%%')

# 为图表添加标题
plt.title('不同类别的成绩分布')

# 显示图表
plt.show()

解释

我们声明 data 变量，其中包含每个类别的值列表，以及 keys 变量，其中包含每个类别的标签。
我们使用 seaborn.color_palette() 函数定义用于图表的调色板。
我们使用 plt.pie() 函数在图表上绘制数据。我们传入 data、keys、colours 和 autopct 参数来自定义图表的外观。autopct 参数会格式化图表上显示的百分比。
我们使用 plt.title() 函数为图表添加标题。
我们使用 plt.show() 函数显示图表。

输出

执行此代码后，将弹出一个新窗口，其中包含我们的饼图。

示例

让我们再举一个例子来更好地理解它的工作原理。考虑下面显示的代码。

# 导入库
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 声明数据

# 样本数据，用您自己的数据替换
data = [60, 25, 35, 45, 55]

# 数据标签，用您自己的数据替换
keys = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D', 'Category E']

# 声明爆炸饼图
explode = [0.1, 0, 0, 0, 0.1]

# 定义要使用的 Seaborn 调色板
palette_color = sns.color_palette('dark')

# 在图表上绘制数据
plt.pie(data, labels=keys, colors=palette_color,
explode=explode, autopct='%.0f%%')

# 为图表添加标题
plt.title('不同类别的项目分布')

# 显示图表
plt.show()