如何在数据集上使用 MySQL UNION 运算符?

mysqlmysqli database

基本上,MySQL UNION 运算符用于组合 2 个或更多 SELECT 语句的结果集。它删除各个 SELECT 语句之间的重复行。UNION 运算符中的每个 SELECT 语句在结果集中的字段数必须相同,并且数据类型相似。其语法如下 −

语法

SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]
UNION [DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]

这里,表达式 1、表达式 2、… expression_n 是我们希望检索的列。

Table, 是我们要从中检索记录的表。

WHERE 条件, 是可选的,必须满足该条件才能选择记录。

DISTINCT, 也是可选的,用于从结果集中删除重复项,但包含 DISTINCT 修饰符对 UNION 运算符的结果集没有影响,因为默认情况下 UNION 运算符已经删除了重复项。

示例

在此示例中,我们有两个表,即 Student_detail 和 Student_info,它们具有以下数据 −

mysql> Select * from Student_detail;
+-----------+---------+------------+------------+
| studentid | Name    | Address    | Subject    |
+-----------+---------+------------+------------+
|    101    | YashPal | Amritsar   | History    |
|    105    | Gaurav  | Chandigarh | Literature |
|    130    | Ram     | Jhansi     | Computers  |
|    132    | Shyam   | Chandigarh | Economics  |
|    133    | Mohan   | Delhi      | Computers  |
|    150    | Rajesh  | Jaipur     | Yoga       | 
|    160    | Pradeep | Kochi      | Hindi      |
+-----------+---------+------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select * from Student_info;
+-----------+-----------+------------+-------------+
| studentid | Name      | Address    | Subject     |
+-----------+-----------+------------+-------------+
|    101    | YashPal   | Amritsar   | History     |
|    105    | Gaurav    | Chandigarh | Literature  |
|    130    | Ram       | Jhansi     | Computers   |
|    132    | Shyam     | Chandigarh | Economics   |
|    133    | Mohan     | Delhi      | Computers   |
|    165    | Abhimanyu | Calcutta   | Electronics |
+-----------+-----------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

现在,以下使用 UNION 运算符的查询将返回两个表中的所有 ‘studentid’ 值。

mysql> Select Studentid FROM student_detail UNION SELECT Studentid FROM student_info;
+-----------+
| Studentid |
+-----------+
|    101    |
|    105    |
|    130    |
|    132    |
|    133    |
|    150    |
|    160    |
|    165    |
+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

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