如何使用 Tensorflow Hub 来微调学习模型?
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TensorFlow Hub 是一个包含经过训练的机器学习模型的存储库。这些模型可以随时进行微调并部署到任何地方。经过训练的模型(例如 BERT 和 Faster R-CNN)只需几行代码即可重复使用。它是一个开放存储库，这意味着任何人都可以使用和修改它。
tfhub.dev 存储库包含许多预先训练的模型。其中一些包括文本嵌入、图像分类模型、TF.js/TFLite 模型等。
可以使用以下代码安装它:
!pip install --upgrade tensorflow_hub
可以将其导入工作环境，如以下代码所示:
import tensorflow_hub as hub
