如何使用 Tensorflow 准备使用 Python 的 stackoverflow 问题的数据集?

keraspythonserver side programmingprogramming

Tensorflow 是 Google 提供的机器学习框架。它是一个与 Python 结合使用的开源框架，用于实现算法、深度学习应用程序等。它用于研究和生产目的。

可以使用以下代码行在 Windows 上安装 ‘tensorflow’ 包 −

pip install tensorflow

Tensor 是 TensorFlow 中使用的数据结构。它有助于连接流程图中的边缘。此流程图称为"数据流图"。张量不过是多维数组或列表。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 有助于在浏览器上运行 Python 代码，并且不需要任何配置，并且可以免费访问 GPU(图形处理单元)。 Colaboratory 是在 Jupyter Notebook 基础上构建的。以下是代码片段 −

示例

VOCAB_SIZE = 10000
print("文本预处理开始")
binary_vectorize_layer = TextVectorization(
   max_tokens=VOCAB_SIZE,
   output_mode='binary')
MAX_SEQUENCE_LENGTH = 250
int_vectorize_layer = TextVectorization(
   max_tokens=VOCAB_SIZE,
   output_mode='int',
   output_sequence_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH)

代码来源− https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text