使用 Python 获取以度为单位的角度数组的三角正切
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三角正切等同于 np.sin(x)/np.cos(x) 元素级。要获取以度为单位的角度数组的三角正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.tan() 方法。该方法返回第一个参数 x 的每个元素的正切。第一个参数 x 是一个角度，以弧度为单位(2pi 表示 360 度)。在这里，它是一个角度数组。
第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是一个 ndarray，即存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
第三个参数是条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
用于查找 tan 0、tan 30、tan 45、tan 60、tan 90、tan 180、tan -180 的角度数组 −
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
要找到以度为单位的角度数组的三角正切，请使用 Numpy 中的 numpy.tan() 方法 −
print("\n结果...",np.tan(arr * np.pi / 180. ))
示例
import numpy as np
# 三角正切等同于 np.sin(x)/np.cos(x) 元素级。
# 要获取以度为单位给出的角度数组的三角正切，请使用 Python Numpy 中的 numpy.tan() 方法
print("角度数组的三角正切...")
# 角度数组
# 查找 tan 0、tan 30、tan 45、tan 60、tan 90、tan 180、tan -180。
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.))
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 要找到以度为单位的角度数组的三角正切，请使用 Numpy 中的 numpy.tan() 方法
print("\n结果...",np.tan(arr * np.pi / 180. ))
输出
角度数组的三角正切... 数组... [ 0. 30. 45. 60. 90. 180. -180.] 我们的数组类型... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 结果...[ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00 1.63312394e+16 -1.22464680e-16 1.22464680e-16]
