在 Python 中获取数组元素的三角反余弦
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arccos 是一个多值函数:对于每个 x，有无数个数字 z，使得 cos(z) = x。惯例是返回实部位于 [0, pi] 中的角度 z。反余弦也称为 acos 或 cos^-1。
对于实值输入数据类型，arccos 始终返回实数输出。对于无法表示为实数或无穷大的每个值，它都会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复值输入，arccos 是一个复杂的解析函数，具有分支 [-inf, -1] 和 [1, inf]，并且前者从上方连续，后者从下方连续。
要查找数组元素的三角反余弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arccos() 方法。该方法返回数组与单位圆在给定 x 坐标处相交的角度，单位为弧度 [0, pi]。如果 x 是标量，则此为标量。
第一个参数 x 是单位圆上的 x 坐标。对于实数参数，域为 [-1, 1]，第二和第三个参数是可选的。第二个参数是 ndarray，结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回新分配的数组。
第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。其他地方，out 数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
获取数组元素的三角反余弦。使用 numpy.array() 方法创建的数组 −
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
查找数组元素 − 的三角反余弦值
print("\n结果...",np.arccos(arr))
示例
import numpy as np
# 要查找数组元素的三角反余弦值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.arccos() 方法
# 该方法返回数组与给定 x 坐标处单位圆相交的角度(以弧度 [0, pi] 为单位)。如果 x 是标量，则这是一个标量。
# 第一个参数 x 是单位圆上的 x 坐标。对于实数参数，域为 [-1, 1]。
print("获取数组元素的三角反余弦...\n")
# 使用 numpy.array() 方法创建的数组
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 查找数组元素的三角反余弦
print("\n结果...",np.arccos(arr))
输出
Get the Trigonometric inverse cosine of the array elements... Array... [ 1. -1. 0. 0.3] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 元素数量... 4 结果...[0. 3.14159265 1.57079633 1.26610367]
