使用 Python 获取以度为单位的角度数组的三角余弦值
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要查找以度为单位的角度数组的三角余弦值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cos() 方法。该方法返回第一个参数 x 的每个元素的余弦值。第一个参数 x 是一个角度，以弧度为单位(2pi 表示 360 度)。在这里，它是一个角度数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是一个 ndarray，用于存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组的长度必须等于输出的数量。
第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
以下是角度数组，求 cos 0、cos 30、cos 45、cos 60、cos 90、cos 180 −
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180.))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
要查找以度为单位的角度数组的余弦，请使用 Python Numpy 中的 cos() 方法 −
print("\n结果...",np.cos(arr * np.pi / 180. ))
示例
import numpy as np
# 要查找以度为单位的角度数组的三角余弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.cos() 方法
# 该方法返回第一个参数 x 的每个元素的余弦。
print("一组角度的三角余弦...")
# 角度数组
# 查找 cos 0、cos 30、cos 45、cos 60、cos 90、cos 180
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180.))
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 要查找以度为单位的角度数组的余弦，请使用 Python Numpy 中的 cos() 方法
print("\n结果...",np.cos(arr * np.pi / 180. ))
输出
角度数组的三角余弦... 数组... [ 0. 30. 45. 60. 90. 180.] 我们的数组类型... float64 我们的数组维度... 1 元素数量... 6 结果...[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01 6.12323400e-17 -1.00000000e+00]
