在 Python 中用浮点数组生成给定度的 Vandermonde 矩阵
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要生成给定度的 Vandermonde 矩阵，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander()。该方法返回 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是 x 的幂。dtype 将与转换后的 x 相同。
参数 a 是点数组。dtype 转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复数。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的度数。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
创建一个数组 −
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
显示数组 −
print("我们的数组...
",x)
检查维度 −
print("
数组的维度...
",x.ndim)
获取数据类型 −
print("
数组对象的数据类型...
",x.dtype)
获取形状 −
print("
数组对象的形状...
",x.shape)
要生成给定次数的范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander() −
print("
结果...
",polyvander(x, 2))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander
# 创建数组
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
# 显示数组
print("我们的数组...
",x)
# 检查维度
print("
我们的数组的维度...
",x.ndim)
# 获取数据类型
print("
我们的数组对象的数据类型...
",x.dtype)
# 获取形状
print("
我们的数组对象的形状...
",x.shape)
# 要生成给定度的范德蒙矩阵，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyvander()
print("
结果...
",polyvander(x, 2))
输出
我们的数组... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] 数组的维度... 1 数组对象的数据类型... float64 数组对象的形状... (4,) 结果... [[ 1. 0. 0. ] [ 1. 3.5 12.25] [ 1. -1.4 1.96] [ 1. 2.5 6.25]]
