在 Python 中对 x、y 和 z 的笛卡尔积求值 3-D 多项式
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要对 x、y、z 的笛卡尔积求值 3-D 多项式，请使用 Python 中的 polynomial.polygrid3d(x, y,z) 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中各点处的二维多项式的值。
第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中各点处求值的三维序列。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。
第二个参数 c 是一个按顺序排列的系数数组，以便度数为 i、j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。如果 c 的维度少于 3，则将隐式地将 1 附加到其形状以使其成为 3-D。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d
创建系数的三维数组 −
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要计算 x、y、z 的笛卡尔积上的三维多项式，请使用 Python 中的 polynomial.polygrid3d(x, y,z) 方法 −
print("\n结果...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polygrid3d
# 创建三维系数数组
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对 x、y、z 的笛卡尔积评估三维多项式，请使用 Python 多组系数中的 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法。
print("\n结果...\n",polygrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
输出
我们的数组... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] 我们的数组的维度... 3 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2, 4) 结果... [[[ 120. 496.] [ 196. 804.]] [[ 212. 864.] [ 342. 1386.]]]
