使用 Python 中的二维系数数组对 x、y 和 z 的笛卡尔积计算三维切比雪夫级数
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要对 x、y、z 的笛卡尔积计算三维切比雪夫级数，请使用 Python 中的 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法。如果 c 的维度少于三个，则会在其形状中隐式添加 1 以使其成为三维。结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。
参数 x、y 和 z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算的三维级数。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。
参数 c 是按顺序排列的系数数组，其中 i、j 度项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建二维系数数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对 x、y、z 的笛卡尔积计算三维切比雪夫级数，请使用 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法 −
print("\n结果...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# 创建二维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对 x、y、z 的笛卡尔积计算 3-D 切比雪夫级数，请使用 Python 中的 polynomial.chebgrid3d(x, y, z) 方法
print("\n结果...\n",C.chebgrid3d([1,2],[1,2], [1,2], c))
输出
我们的数组... [[0 1] [2 3]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [[17. 28.] [28. 46.]]
