使用 Python 中的 1d 系数数组对 x 和 y 的笛卡尔积求值 2-D Hermite_e 级数
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要对 x 和 y 的笛卡尔积求值 2-D Hermite_e 级数，请使用 Python 中的 hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中各点的二维多项式值。
参数为 x、y。在 x 和 y 的笛卡尔积中各点处求值二维级数。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果不是 ndarray，则将其视为标量。
参数 c 是一个按顺序排列的系数数组，其中 i,j 度项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。如果 c 的维度少于 2，则将隐式地将 1 附加到其形状以使其成为 2-D。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建一维系数数组 −
c = np.array([3, 5])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要对 x 和 y 的笛卡尔积求 2-D Hermite_e 级数，请使用 hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回 x 和 y 的笛卡尔积中各点的二维多项式的值 −
print("\n结果...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建一维系数数组
c = np.array([3, 5])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要对 x 和 y 的笛卡尔积计算二维 Hermite_e 级数，请使用 Python 中的 hermite_e.hermegrid2d(x, y, c) 方法
print("\n结果...\n",H.hermegrid2d([1,2],[1,2], c))
输出
我们的数组... [3 5] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2,) 结果... [21. 34.]
