在 Numpy 中编码字符串数组值
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要编码字符串数组值，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.encode() 方法。arr 是要编码的输入数组。"encoding" 参数设置编码的名称。可用的编解码器集来自 Python 标准库，可在运行时扩展。结果的类型取决于指定的编码。
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
创建一个一维字符串数组 −
arr = np.array(['zbellazz' 'zztoMzzz' 'zzjohnzz' 'zzkatEzz' 'zzamyzzz' 'zzbradzz'])
显示我们的数组 −
print("数组...
",arr)
获取数据类型 −
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组维度...
",arr.ndim)
获取数组的形状 −
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
获取数组元素的数量 −
print("
数组中的元素...
",arr.size)
要对字符串数组值进行编码，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.encode() 方法。arr 是要编码的输入数组。"encoding" 参数设置编码的名称 −
print("
Result (encode)...
",np.char.encode(arr, encoding='cp037'))
示例
import numpy as np
# 创建一个一维字符串数组
arr = np.array(['zbellazz' 'zztoMzzz' 'zzjohnzz' 'zzkatEzz' 'zzamyzzz' 'zzbradzz'])
# 显示我们的数组
print("数组...
",arr)
# 获取数据类型
print("
数组数据类型...
",arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组维度...
",arr.ndim)
# 获取数组的形状
print("
我们的数组形状...
",arr.shape)
# 获取数组元素的数量
print("
数组中的元素...
",arr.size)
# 要对字符串数组值进行编码，请使用 Python Numpy 中的 numpy.char.encode() 方法
# arr 是要编码的输入数组
# "encoding"参数设置编码的名称
print("
Result (encode)...
",np.char.encode(arr, encoding='cp037'))
输出
数组... ['zbellazzzztoMzzzzzjohnzzzzkatEzzzzamyzzzzzbradzz'] 数组数据类型... <U48 数组维度... 1 我们的数组形状... (1,) 数组中的元素... 1 Result (encode)... [b'\xa9\x82\x85\x93\x93\x81\xa9\xa9\xa9\xa9\xa3\x96\xd4\xa9\xa9\xa9\xa9\xa9\x91\x96\x88\x95\xa9\xa9\xa9\xa9\x92\x81\xa3\xc5\xa9\xa9\xa9\xa9\x81\x94\xa8\xa9\xa9\xa9\xa9\xa9\x82\x99\x81\x84\xa9\xa9']
