使用 Matplotlib 在 Python 中并行绘制多个图形
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要使用 matplolib 在 Python 中并行绘制多个图形，我们可以采取以下步骤−
- 使用 numpy 创建随机数据。
- 向当前图形添加子图，nrows=1、ncols=4 且位于 index=1。
- 使用 imshow() 方法和 cmap="Blues_r" 将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 向当前图形添加子图，nrows=1、ncols=4 且位于 index=2。
- 使用 imshow() 方法和 cmap="Blues_r" 将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。 cmap="Accent_r"。
- 向当前图形添加子图，nrows=1、ncols=4 且位于 index=3。
- 使用 imshow() 方法和 cmap="terrain_r" 将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 向当前图形添加子图，nrows=1、ncols=4 且位于 index=4。
- 使用 imshow() 方法和 cmap="twilight_shifted_r" 将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) plt.subplot(1, 4, 1) plt.imshow(data, cmap="Blues_r") plt.subplot(1, 4, 2) plt.imshow(data, cmap="Accent_r") plt.subplot(1, 4, 3) plt.imshow(data, cmap="terrain_r") plt.subplot(1, 4, 4) plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r") plt.show()
输出
