在 Python 中对特定轴上的具有多维系数的勒让德级数进行微分
pythonnumpyserver side programmingprogramming
要对勒让德级数进行微分，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。每次迭代时，结果都会乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是求导数的次数，必须为非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是求导的轴。 (默认值:0)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
创建系数的多维数组 −
c = np.arange(4).reshape(2,2)
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要区分勒让德级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法 −
print("\n结果...\n",L.legder(c, axis = 1))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# 创建系数的多维数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要区分勒让德级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法
print("\n结果...\n",L.legder(c, axis = 1))
输出
我们的数组... [[0 1] [2 3]] 我们的数组的维度... 2 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (2, 2) 结果... [[1.] [3.]]
