在 Python 中对 Hermite_e 序列进行微分、设置导数并将每个微分乘以标量
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要对 Hermite_e 序列进行微分，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite_e 序列系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是求导数的个数，必须为非负数。(默认值:1)。第三个参数 scl 是标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数 axis 是求导的轴。(默认值:0)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
创建系数数组 −
c = np.array([1,2,3,4])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
要区分 Hermite_e 系列，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeder() 方法 −
print("\n结果...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# 创建系数数组
c = np.array([1,2,3,4])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要区分 Hermite_e 系列，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeder() 方法
print("\n结果...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))
输出
我们的数组... [1 2 3 4] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (4,) 结果... [ 6. 24.]
