在 Python 中对切比雪夫级数进行微分并设置导数
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要对切比雪夫级数进行微分，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。该方法返回导数的切比雪夫级数。返回沿轴微分 m 次的切比雪夫级数系数 c。每次迭代时，结果都会乘以 scl。参数 c 是沿每个轴从低到高阶排列的系数数组，例如，[1,2,3] 表示系列 1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)(如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y)。
第一个参数是 c，即切比雪夫系列系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。第二个参数是 m，即求导数的个数，必须为非负数。(默认值:1)。第三个参数是 scl，即每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值:1)。第四个参数是 axis，即求导的轴。 (默认值:0)。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
创建切比雪夫级数系数数组 −
c = np.array([1,2,3,4])
显示系数数组 −
print("我们的系数数组...\n",c)
检查维度 −
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要区分切比雪夫级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。 print("\n结果...\n",C.chebder(c, 3))
示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# 创建切比雪夫级数系数数组
c = np.array([1,2,3,4])
# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)
# 检查维度
print("\n我们的数组的维度...\n",c.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",c.shape)
# 要区分切比雪夫级数，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.chebder() 方法。
# 该方法返回导数的切比雪夫级数。
print("\n结果...\n",C.chebder(c, 3))
输出
我们的系数数组... [1 2 3 4] 我们的数组的维度... 1 我们的数组对象的数据类型... int64 我们的数组对象的形状... (4,) 结果... [96.]
