在 Python 中判断一个类是否是第二个类的子类
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要判断一个类是否是第二个类的子类，请使用 Python numpy 中的 numpy.issubclass_() 方法。第一个参数是输入类。如果 arg1 是 arg2 的子类，则返回 True。第二个参数是输入类。如果是类的元组，如果 arg1 是任何元组元素的子类，则返回 True。issubclass_ 相当于 Python 内置的 issubclass，不同之处在于，如果其中一个参数不是类，它会返回 False，而不是引发 TypeError。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
使用 Numpy 中的 issubclass_() 方法。检查一个类是否是另一个类的子类 −
print("结果...",np.issubclass_(np.float16, np.float32))
print("结果...",np.issubclass_(np.int32, np.signedinteger))
print("结果...",np.issubclass_('i4', np.signedinteger))
print("结果...",np.issubclass_(np.int64, int))
print("结果...",np.issubclass_(np.float64, float))
print("结果...",np.issubclass_('S8', str))
print("结果...",np.issubclass_(np.int16, float))
print("结果...",np.issubclass_(np.array([45, 89]), int))
print("结果...",np.issubclass_(np.int32, np.integer))
示例
import numpy as np
# 要确定一个类是否是第二个类的子类，请使用 Python numpy 中的 numpy.issubclass_() 方法
# 第一个参数是输入类。如果 arg1 是 arg2 的子类，则返回 True。
# 第二个参数是输入类。如果是类的元组，则如果 arg1 是任何元组元素的子类，则返回 True。
# issubclass_ 相当于 Python 内置的 issubclass，
# 不同之处在于，如果其中一个参数不是类，它会返回 False，而不是引发 TypeError。
print("使用 Numpy 中的 issubclass_() 方法\n")
# 检查一个类是否是第二个类的子类
print("结果...",np.issubclass_(np.float16, np.float32))
print("结果...",np.issubclass_(np.int32, np.signedinteger))
print("结果...",np.issubclass_('i4', np.signedinteger))
print("结果...",np.issubclass_(np.int64, int))
print("结果...",np.issubclass_(np.float64, float))
print("结果...",np.issubclass_('S8', str))
print("结果...",np.issubclass_(np.int16, float))
print("结果...",np.issubclass_(np.array([45, 89]), int))
print("结果...",np.issubclass_(np.int32, np.integer))
输出
在 Numpy 中使用 issubclass_() 方法 结果...False 结果...True 结果...False 结果...False 结果...True 结果...False 结果...False 结果...False 结果...True
