在 Numpy 中将掩码数组元素转换为浮点类型
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要将掩码数组转换为浮点类型，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.__float__() 方法。掩码要么是 nomask，表示关联数组的任何值均无效，要么是布尔值数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建数组 −
arr = np.array([30])
print("Array...", arr)
print("
Array type...", arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("
数组的维度...",arr.ndim)
创建一个掩码数组 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度 −
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)
将掩码数组转换为浮点类型，使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.__float__() 方法 −
print("
结果转换为浮点类型...
",maskArr.__float__())
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# 使用 numpy.array() 方法创建数组
arr = np.array([30])
print("Array...", arr)
print("
Array type...", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("
数组的维度...",arr.ndim)
# 创建一个掩码数组
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[False])
print("
我们的掩码数组
", maskArr)
print("
我们的掩码数组类型...
", maskArr.dtype)
# 获取掩码数组的维度
print("
我们的掩蔽数组维度...
",maskArr.ndim)
# 要将掩码数组转换为浮点类型，请使用 Numpy 中的 ma.MaskedArray.__float__() 方法
print("
结果已转换为浮点类型...
",maskArr.__float__())
输出
数组... [30] 数组类型... int64 数组维度... 1 我们的掩码数组 [30] 我们的掩码数组类型... int64 我们的掩码数组维度... 1 结果已转换为浮点类型... 30.0
