在 Python 中将弧度数组转换为度数

pythonnumpyserver side programmingprogramming

要将弧度数组转换为度数,请使用 Python Numpy 中的 numpy.degrees() 方法。第一个参数是弧度的输入数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是一个 ndarray,即存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None,则返回新分配的数组。

第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置,输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,输出数组将保留其原始值。

步骤

首先,导入所需的库 −

import numpy as np

创建一个数组 −

arr = np.arange(12.)

显示我们的数组 −

print("数组...\n",arr)

获取数据类型 −

print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)

获取数组的维度 −

print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)

获取数组的元素个数 −

print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)

弧度数组 −

res = arr*np.pi/6

要将弧度数组转换为度数,请使用 Python Numpy 中的 numpy.degrees() 方法。第一个参数是以弧度为单位的输入数组 −

print("\n弧度数组转换为度数...\n",np.degrees(res))

示例

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.arange(12.)

# 显示数组
print("数组...\n", arr)

# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)

# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)

# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)

# 弧度数组
res = arr*np.pi/6

# 要将弧度数组转换为度数,请使用 Python Numpy 中的 numpy.degrees() 方法
print("\n弧度数组转换为度数...\n",np.degrees(res))

输出

数组...
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.]

我们的数组类型...
float64

我们的数组维度...
1

元素数量...
12

弧度数组到度数...
[ 0. 30. 60. 90. 120. 150. 180. 210. 240. 270. 300. 330.]

相关文章