在 Numpy 中沿特定轴连接一系列掩码数组
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要连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.concatenate() 方法。轴使用"axis"参数设置。
参数是必须具有相同形状的数组，但与轴对应的维度除外(默认情况下为第一个)。轴是将沿其连接数组的轴。默认值为 0。该函数返回保留所有掩码条目的连接数组。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.arange() 方法创建数组 1，一个包含 int 元素的 3x3 数组 −
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
数组类型...
", arr1.dtype)
创建掩码数组 1 −
arr1 = ma.array(arr1)
掩码数组 1 −
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
显示掩码数组 1 −
print("
掩码数组 1...
",arr1)
使用 numpy.arange() 方法创建数组 2，一个包含 int 元素的 3x3 数组 −
数组 2...
", arr2) print("
内存类型...
", arr2.dtype)
创建一个掩码数组 2 −
arr2 = ma.array(arr2)掩码阵列2+；
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked显示屏蔽数组 2 −
print("
掩码数组 2...
",arr2)要连接一系列掩码数组，请使用 Python Numpy 中的 ma.concatenate() 方法。使用"axis"参数设置轴:
print("
连接结果...
",ma.concatenate([arr1, arr2], axis = 1))示例
# Python ma.MaskedArray - 沿特定轴连接一系列掩码数组 import numpy as np import numpy.ma as ma # 数组 1 # 使用 numpy.arange() 方法创建一个包含 int 元素的 3x3 数组 arr1 = np.arange(9).reshape((3,3)) print("Array1...
", arr1) print("
数组类型...
", arr1.dtype) # 获取数组的维度 print("
数组维度...
",arr1.ndim) # 获取数组的形状 print("
我们的数组形状...
",arr1.shape) # 获取数组元素的数量 print("
数组中的元素...
",arr1.size) # 创建一个掩码数组 arr1 = ma.array(arr1) # 掩码数组 1 arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked # 显示掩码数组 1 print("
掩码数组 1...
",arr1) # 数组 2 # 使用 numpy.arange() 方法创建另一个包含 int 元素的 3x3 数组 arr2 = np.arange(9).reshape((3,3)) print("
数组 2...
", arr2) print("
数组类型...
", arr2.dtype) # 获取数组的维度 print("
数组维度...
",arr2.ndim) # 获取数组的形状 print("
我们的数组形状...
",arr2.shape) # 获取数组元素的数量 print("
数组中的元素...
",arr2.size) # 创建一个掩码数组 arr2 = ma.array(arr2) # 掩码数组 2 arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked # 显示掩码数组 2 print("
掩码数组 2...
",arr2) # 要连接数组序列，请使用 Python Numpy 中的 ma.concatenate() 方法 print("
连接结果...
",ma.concatenate([arr1, arr2], axis = 1))输出
数组1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组 1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] 数组2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] 数组类型... int64 数组维度... 2 我们的数组形状... (3, 3) 数组中的元素... 9 掩码数组 2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] 连接结果... [[0 -- 2 0 1 2] [3 -- 5 3 4 5] [6 7 8 6 -- --]]
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