在 Python 中计算多项式的根
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要计算多项式的根，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyroots() 方法。该方法返回多项式根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则是复数。参数 c 是多项式系数的一维数组。
根估计值作为伴随矩阵的特征值获得，远离复平面原点的根可能会出现较大误差，因为此类值的幂级数的数值不稳定性。重数大于 1 的根也会显示较大的误差，因为靠近这些点的级数的值对根中的误差相对不敏感。通过几次牛顿法迭代，可以改善原点附近的孤立根。
步骤
首先，导入所需的库 -
从 numpy.polynomial 导入多项式作为 P
要计算多项式的根，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyroots() 方法 −
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-1,0,1)))
获取数据类型 −
print("\n类型...\n",P.polyroots((-1,0,1)).dtype)
获取形状 −
print("\n形状...\n",P.polyroots((-1,0,1)).shape)
示例
from numpy.polynomial import polynomial as P
# 要计算多项式的根，请使用 Python Numpy 中的 polynomial.polyroots() 方法。
# 该方法返回多项式根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则是复数。
# 参数 c 是多项式系数的一维数组。
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-1,0,1)))
# 获取数据类型
print("\n类型...\n",P.polyroots((-1,0,1)).dtype)
# 获取形状
print("\n形状...\n",P.polyroots((-1,0,1)).shape)
输出
Result (roots of a polynomial)... [-1. 1.] 类型... float64 形状... (2,)
