在 Python 中一次计算多个矩阵的乘法逆
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要计算矩阵的(乘法)逆，请使用 Python 中的 numpy.linalg.inv() 方法。给定一个方阵 a，返回满足 dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]) 的矩阵 ainv。该方法返回矩阵 a 的(乘法)逆。第一个参数 a 是要求逆的矩阵。
步骤
首先，导入所需的库-
import numpy as np from numpy.linalg import inv
使用 array() 创建多个矩阵 −
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
显示数组 −
print("我们的数组...\n",arr)
检查维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
获取形状 −
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
要计算矩阵的(乘法)逆，请使用 Python 中的 numpy.linalg.inv() 方法 −
print("\n结果...\n",np.linalg.inv(arr))
示例
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
# 使用 array() 创建多个矩阵
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
# 显示数组
print("我们的数组...\n",arr)
# 检查维度
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
# 获取数据类型
print("\n我们的数组对象的数据类型...\n",arr.dtype)
# 获取形状
print("\n我们的数组对象的形状...\n",arr.shape)
# 要计算矩阵的(乘法)逆，请使用 Python 中的 numpy.linalg.inv() 方法。
print("\n结果...\n",np.linalg.inv(arr))
输出
我们的数组... [[[1. 2.] [3. 4.]] [[1. 3.] [3. 5.]]] 我们的数组的维度... 3 我们的数组对象的数据类型... float64 我们的数组对象的形状... (2, 2, 2) 结果... [[[-2. 1. ] [ 1.5 -0.5 ]] [[-1.25 0.75] [ 0.75 -0.25]]]
