在 Python 中计算数组元素的双曲正弦
pythonnumpyserver side programmingprogramming
要计算数组元素的双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sinh() 方法。该方法相当于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。返回相应的双曲正弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数组。第二个和第三个参数是可选的。
第二个参数是一个 ndarray，即存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。
第三个参数是通过输入广播的条件。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。
步骤
首先，导入所需的库 −
import numpy as np
获取数组元素的三角双曲正弦值。使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组 −
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
显示我们的数组 −
print("数组...\n",arr)
获取数据类型 −
print("\n数组的数据类型...\n",arr.dtype)
获取数组的维度 −
print("\n数组的维度...\n",arr.ndim)
获取数组的元素个数 −
print("\n数组中的元素数量...\n",arr.size)
要查找数组元素的双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sinh() 方法 −
print("\n结果...",np.sinh(arr))
示例
import numpy as np
# 要计算数组元素的双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sinh() 方法
# 该方法相当于 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。
print("获取数组元素的三角双曲正弦值...")
# 使用 Numpy 中的 array() 方法创建数组
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# 显示数组
print("数组...\n", arr)
# 获取数组的类型
print("\n我们的数组类型...\n", arr.dtype)
# 获取数组的维度
print("\n我们的数组维度...\n",arr.ndim)
# 获取数组中元素的个数
print("\n元素数量...\n", arr.size)
# 要查找数组元素的双曲正弦，请使用 Python Numpy 中的 numpy.sinh() 方法
print("\n结果...",np.sinh(arr))
输出
获取数组元素的三角双曲正弦... 数组... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] 我们的数组类型... complex128 我们的数组维度... 1 元素数量... 8 结果...[ 0.00000000e+00+0.0000000e+00j 5.34323729e+12+0.0000000e+00j 1.74671355e+19+0.0000000e+00j 5.71003695e+25+0.0000000e+00j 6.10201647e+38+0.0000000e+00j 7.44692100e+77+0.0000000e+00j 0.00000000e+00+1.0000000e+00j -0.00000000e+00+1.2246468e-16j]
