Apache Presto - 架构
Presto的架构几乎与经典的MPP（大规模并行处理）DBMS架构相似。 下图展示了Presto的架构。
上图由不同的组件组成。 下表详细描述了每个组件。
| S.No | 组件及描述 |
|---|---|
| 1. | Client 客户端（Presto CLI）将 SQL 语句提交给协调器以获取结果。 |
| 2. | Coordinator 协调器是一个主守护进程。 协调器首先解析 SQL 查询，然后分析和计划查询执行。 调度程序执行管道执行，将工作分配给最近的节点并监视进度。 |
| 3. | Connector 存储插件称为连接器。 Hive、HBase、MySQL、Cassandra 等充当连接器； 否则您也可以实现自定义的。 连接器提供用于查询的元数据和数据。 协调器使用连接器获取元数据以构建查询计划。 |
| 4. | Worker 协调器将任务分配给工作节点。 工作人员从连接器获取实际数据。 最后，工作节点将结果传递给客户端。 |
Presto - 工作流程
Presto 是一个运行在节点集群上的分布式系统。 Presto 的分布式查询引擎针对交互式分析进行了优化，并支持标准 ANSI SQL，包括复杂查询、聚合、连接和窗口函数。 Presto 架构简单且可扩展。 Presto 客户端 (CLI) 将 SQL 语句提交给主守护进程协调器。
调度程序通过执行管道连接。 调度程序将工作分配给最接近数据的节点并监视进度。 协调器将任务分配给多个工作节点，最后工作节点将结果返回给客户端。 客户端从输出进程中提取数据。 可扩展性是关键设计。 Hive、HBase、MySQL 等可插拔连接器为查询提供元数据和数据。 Presto 的设计采用了"简单的存储抽象"，可以轻松地针对这些不同类型的数据源提供 SQL 查询功能。
执行模型
Presto 支持自定义查询和执行引擎，其中的运算符旨在支持 SQL 语义。 除了改进的调度之外，所有处理都在内存中，并通过网络在不同阶段之间进行管道传输。 这避免了不必要的 I/O 延迟开销。
