Apache Pig - TOKENIZE() 函数
Pig Latin 的 TOKENIZE() 函数用于将字符串(包含一组单词)拆分为单个元组,并返回一个包含拆分操作输出的包。
语法
下面给出的是 TOKENIZE() 函数的语法。
grunt> TOKENIZE(expression [, 'field_delimiter'])
As a delimeter to the TOKENIZE() function, we can pass space [ ], double quote [" "], coma [ , ], parenthesis [ () ], star [ * ].
示例
假设我们在HDFS目录/pig_data/中有一个名为student_details.txt的文件,如下所示。 该文件包含学生的详细信息,如 ID、姓名、年龄和城市。 如果我们仔细观察,学生的姓名包括以空格 [ ] 分隔的名字和姓氏。
student_details.txt
001,Rajiv Reddy,21,Hyderabad 002,siddarth Battacharya,22,Kolkata 003,Rajesh Khanna,22,Delhi 004,Preethi Agarwal,21,Pune 005,Trupthi Mohanthy,23,Bhuwaneshwar 006,Archana Mishra,23 ,Chennai 007,Komal Nayak,24,trivendram 008,Bharathi Nambiayar,24,Chennai
我们已将此文件加载到 Pig 中,关系名称为 student_details,如下所示。
grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',') as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);
标记字符串
我们可以使用TOKENIZE()函数来分割字符串。 作为示例,让我们使用此函数拆分名称,如下所示。
grunt> student_name_tokenize = foreach student_details Generate TOKENIZE(name);
验证
使用 DUMP 运算符验证关系 student_name_tokenize,如下所示。
grunt> Dump student_name_tokenize;
输出
它将产生以下输出,显示关系 student_name_tokenize 的内容,如下所示。
({(Rajaiv),(Reddy)}) ({(siddarth),(Battacharya)}) ({(Rajesh),(Khanna)}) ({(Preethi),(Agarwal)}) ({(Trupthi),(Mohanthy)}) ({(Archana),(Mishra)}) ({(Komal),(Nayak)}) ({(Bharathi),(Nambiayar)})
其他分隔符
同样,包括空格 [],TOKENIZE() 函数接受双引号 [" "]、逗号 [ , ]、括号 [ () ]、星号 [ * ] 作为分隔符。
示例
假设有一个名为 details.txt 的文件,其中包含学生详细信息,例如 ID、姓名、年龄和城市。 在姓名列下,该文件包含学生的名字和姓氏,并用各种分隔符分隔,如下所示。
details.txt
001,"siddarth""Battacharya",22,Kolkata 002,Rajesh*Khanna,22,Delhi 003,(Preethi)(Agarwal),21,Pune
我们已将此文件加载到 Pig 中,关系名称为 details,如下所示。
grunt> details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/details.txt' USING PigStorage(',') as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);
现在,尝试使用 TOKENIZE() 分隔学生的名字和姓氏,如下所示。
grunt> tokenize_data = foreach details Generate TOKENIZE(name);
使用转储运算符验证tokenize_data关系时,您将得到以下结果。
grunt> Dump tokenize_data; ({(siddarth),(Battacharya)}) ({(Rajesh),(Khanna)}) ({(Preethi),(Agarwal)})
apache_pig_eval_functions.html