Apache Pig - 如何执行
在上一章中,我们解释了如何安装 Apache Pig。 在本章中,我们将讨论如何执行 Apache Pig。
Apache Pig 执行模式
您可以在两种模式下运行 Apache Pig,即Local 模式和HDFS 模式。
Local 模式
在此模式下,所有文件都从本地主机和本地文件系统安装和运行,不需要 Hadoop 或 HDFS。 该模式一般用于测试目的。
MapReduce 模式
MapReduce 模式是我们使用 Apache Pig 加载或处理 Hadoop 文件系统 (HDFS) 中存在的数据的地方。 在这种模式下,每当我们执行 Pig Latin 语句来处理数据时,都会在后端调用 MapReduce 作业,对 HDFS 中存在的数据执行特定操作。
Apache Pig 执行机制
Apache Pig脚本可以通过三种方式执行,即交互模式、批处理模式和嵌入模式。
交互模式(Grunt shell)− 您可以使用 Grunt shell 以交互模式运行 Apache Pig。 在此 shell 中,您可以输入 Pig Latin 语句并获取输出(使用 Dump 运算符)。
批处理模式(Script)− 您可以通过在扩展名为 .pig 的单个文件中编写 Pig Latin 脚本来以批处理模式运行 Apache Pig。
嵌入模式(UDF)− Apache Pig提供了用Java等编程语言定义我们自己的函数(User Defined Functions)的功能,并使用他们在我们的脚本中。
调用 Grunt Shell
您可以使用 −x 选项以所需模式(local/MapReduce)调用 Grunt shell,如下所示。
Local 模式 | MapReduce 模式 |
---|---|
命令 − $ ./pig –x local |
命令 − $ ./pig -x mapreduce |
输出 − |
Ou输出tput − |
这两个命令都会为您提供如下所示的 Grunt shell 提示符。
grunt>
您可以使用 'ctrl + d' 退出 Grunt shell
调用Grunt shell后,您可以直接在其中输入Pig Latin语句来执行Pig脚本。
grunt> customers = LOAD 'customers.txt' USING PigStorage(',');
以批处理模式执行 Apache Pig
您可以在文件中编写整个 Pig Latin 脚本并使用 –x 命令 执行它。 假设我们在名为 sample_script.pig 的文件中有一个 Pig 脚本,如下所示。
Sample_script.pig
student = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student.txt' USING PigStorage(',') as (id:int,name:chararray,city:chararray); Dump student;
现在,您可以执行上述文件中的脚本,如下所示。
Local 模式 | MapReduce 模式 |
---|---|
$ pig -x local Sample_script.pig | $ pig -x mapreduce Sample_script.pig |
注意 − 我们将在后续章节中详细讨论如何在Bach模式和嵌入模式下运行Pig脚本。