Apache Derby - GROUP BY 子句

GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用。 它用于在相同数据的情况下形成子集。 通常,该子句后面是 ORDER BY 子句,并放置在 WHERE 子句之后。

语法

以下是 GROUP BY 子句的语法 −

ij>SELECT column1, column2, . . . table_name GROUP BY column1, column2, . . .;

示例

假设数据库中有一个名为Employees的表,其中有以下记录 −

ID |NAME    |SALARY |LOCATION
------------------------------------------------------------------
1  |Amit    |30000  |Hyderabad
2  |Rahul   |39000  |Lucknow
3  |Renuka  |50000  |Hyderabad
4  |Archana |15000  |Vishakhapatnam
5  |Kalyan  |40000  |Hyderabad
6  |Trupthi |45000  |Vishakhapatnam
7  |Raghav  |12000  |Lucknow
8  |Suchatra|33000  |Vishakhapatnam
9  |Rizwan  |20000  |Lucknow 

以下带有 GROUP BY 子句的 SELECT 语句根据地点位置对表进行分组。 它显示某个地点向员工支付的工资总额。

ij> SELECT Location, SUM(Salary) from Employees GROUP BY Location;

这将生成以下输出 −

LOCATION        |2
-------------------------------------------------------
Hyderabad       |120000
Lucknow         |71000
Vishakhapatnam  |93000
3 rows selected

以同样的方式,以下查询查找某个位置的员工平均工资支出金额。

ij> SELECT Location, AVG(Salary) from Employees GROUP BY Location;

这将生成以下输出 −

LOCATION        |2
-----------------------------------------------------
Hyderabad       |40000
Lucknow         |23666
Vishakhapatnam  |31000
3 rows selected

Group By 子句 JDBC 示例

本节介绍如何使用 Group By 子句并使用 JDBC 应用程序对 Apache Derby 数据库中的表执行 CURD 操作。

如果您想使用网络客户端请求 Derby 网络服务器,请确保服务器已启动并正在运行。 网络客户端驱动程序的类名称是 org.apache.derby.jdbc.ClientDriver,URL 是 jdbc:derby://localhost:1527/DATABASE_NAME;create=true;user=USER_NAME;password=PASSWORD"

按照下面给出的步骤使用 Group By 子句并对 Apache Derby 中的表执行 CURD 操作

第1步:注册驱动程序

要与数据库通信,首先需要注册驱动程序。 Class 类的 forName() 方法接受表示类名的 String 值,将其加载到内存中,内存会自动注册它。 使用此方法注册驱动程序。

第 2 步:获取连接

一般来说,我们与数据库通信的第一步是连接它。 Connection 类表示与数据库服务器的物理连接。 您可以通过调用 DriverManager 类的 getConnection() 方法来创建连接对象。 使用此方法创建连接。

第3步:创建语句对象

您需要创建一个StatementPreparedStatementCallableStatement对象来将SQL语句发送到数据库。 您可以分别使用方法createStatement()、prepareStatement() 和prepareCall() 创建它们。 使用适当的方法创建这些对象中的任何一个。

第 4 步:执行查询

创建语句后,需要执行它。 Statement 类提供了多种方法来执行查询,例如 execute() 方法来执行返回多个结果集的语句。 executeUpdate() 方法用于执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等查询。 executeQuery() 方法返回数据。 使用这两种方法之一并执行之前创建的语句。

示例

以下 JDBC 示例演示了如何使用 Group By 子句并使用 JDBC 程序对 Apache Derby 中的表执行 CURD 操作。 在这里,我们使用嵌入式驱动程序连接到名为 exampleDB 的数据库(如果不存在则创建)。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
public class GroupByClauseExample {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Registering the driver
      Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver");

      //Getting the Connection object
      String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true";
      Connection conn = DriverManager.getConnection(URL);

      //Creating the Statement object
      Statement stmt = conn.createStatement();

      //Creating a table and populating it
      stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( "
         + "Id INT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, "
         + "Name VARCHAR(255), "
         + "Salary INT NOT NULL, "
         + "Location VARCHAR(255), "
         + "PRIMARY KEY (Id))");
      stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) "
         + "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), "
         + "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), "
         + "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), "
         + "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), "
         + "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), "
         + "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')");

      //Executing the query
      String query = "SELECT Location, SUM(Salary) from EmployeesData GROUP BY Location";
      ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
      while(rs.next()) {
         System.out.println("Location: "+rs.getString(1));
         System.out.println("Sum of salary: "+rs.getString(2));
         System.out.println(" ");
      }
   }
}

输出

执行上面的程序,你将得到以下输出 −

Location: Hyderabad
Sum of salary: 120000

Location: Lucknow
Sum of salary: 71000

Location: Vishakhapatnam
Sum of salary: 93000