Apache Bench - (ab)安装和环境设置
在本章中,我们将指导您如何在 VPS 上设置 Apache Bench 环境。
系统要求
内存 − 128 MB
磁盘空间 − 无最低要求
操作系统 − 无最低要求
安装 Apache Bench
Apache Bench 是一个独立的应用程序,不依赖于 Apache Web 服务器安装。 以下是安装 Apache Bench 的两步过程。
第 1 步 − 更新软件包数据库。
# apt-get update
请注意,终端命令之前的符号 # 表示 root 用户正在发出该命令。
步骤 2 − 安装 apache2 utils 包以访问 Apache Bench。
# apt-get install apache2-utils
Apache Bench 现已安装。 如果您想测试托管在同一 VPS 上的 Web 应用程序,那么仅安装 Apache Web 服务器就足够了 −
# apt-get install apache2
作为一个 Apache 实用程序,Apache Bench 会在安装 Apache Web 服务器时自动安装。
验证 Apache Bench 安装
现在让我们看看如何验证 Apache Bench 安装。 以下代码将有助于验证安装 −
# ab -V
输出
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1604373 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
当您看到上述终端输出时,表示您已成功安装 Apache Bench。
创建特权 Sudo 用户
从安全角度来看,系统管理员创建 sudo 用户而不是 root 被认为是一个很好的做法。 我们将创建一个测试用户,名为 test,用于此目的 −
# useradd -m -d /home/test -g sudo test
让我们为新用户设置密码 −
# passwd test
系统将提示用户输入新密码进行测试。 您可以输入一个简单的密码,因为我们只是测试,而不是部署到生产服务器。 通常 sudo 命令会提示您提供 sudo 用户密码; 建议不要使用复杂的密码,因为过程会变得繁琐。
输出
Enter new UNIX password: Retype new UNIX password: passwd: password updated successfully
测试 Apache.org 网站
在本节中,我们将测试 Apache.org 网站。 我们先切换到sudo用户测试 −
# su test
首先,我们将测试 Apache 组织 https://www.apache.org/ 的网站。 我们首先运行命令,然后了解输出 −
$ ab -n 100 -c 10 https://www.apache.org/
此处 -n 是为基准测试会话执行的请求数。 默认情况下仅执行单个请求,这通常会导致不具有代表性的基准测试结果。
而-c是并发度,表示一次执行多个请求的数量。 默认为一次一个请求。
因此,在本次测试中,Apache Bench 将向 Apache 组织服务器发出 100 个并发数为 10 的请求。
输出
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1604373 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking www.apache.org (be patient).....done Server Software: Apache/2.4.7 Server Hostname: www.apache.org Server Port: 443 SSL/TLS Protocol: TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384,2048,256 Document Path: / Document Length: 58769 bytes Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 1.004 seconds Complete requests: 100 Failed requests: 0 Total transferred: 5911100 bytes HTML transferred: 5876900 bytes Requests per second: 99.56 [#/sec] (mean) Time per request: 100.444 [ms] (mean) Time per request: 10.044 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 5747.06 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 39 46 30.9 41 263 Processing: 37 40 21.7 38 255 Waiting: 12 15 21.7 13 230 Total: 77 86 37.5 79 301 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 79 66% 79 75% 80 80% 80 90% 82 95% 84 98% 296 99% 301 100% 301 (longest request)
运行我们的第一个测试后,很容易识别该命令的使用模式,如下所示 −
# ab [options .....] URL
其中,
ab − Apache Bench 命令
options − 我们要执行的特定任务的标志
URL − 我们要测试的路径 url
了解输出值
我们需要了解不同的指标才能了解 ab 返回的各种输出值。 这是清单 −
Server Software − 第一次成功返回的HTTP header中返回的Web服务器的名称。
Server Hostname − 它是命令行上给出的 DNS 或 IP 地址。
Server Port − 这是 ab 所连接的端口。 如果命令行上未指定端口,则 http 默认为 80,https 默认为 443。
SSL/TLS Protocol − 这是客户端和服务器之间协商的协议参数。 仅当使用 SSL 时才会打印此信息。
Document Path − 这是从命令行字符串解析出的请求 URI。
Document Length − 它是第一个成功返回的文档的大小(以字节为单位)。 如果测试期间文档长度发生变化,则响应被视为错误。
Concurrency Level − 这是测试期间使用的并发客户端(相当于网络浏览器)的数量。
Time Taken for Tests − 这是从创建第一个套接字连接到收到最后一个响应所花费的时间。
Complete Requests − 收到的成功回复数。
Failed Requests − 被视为失败的请求数。 如果该数字大于零,则会打印另一行,显示由于连接、读取、内容长度不正确或异常而失败的请求数。
Total Transferred − 从服务器接收的总字节数。 该数字本质上是通过线路发送的字节数。
HTML Transferred − 从服务器接收的文档字节总数。 此数字不包括 HTTP 标头中收到的字节
Requests per second − 这是每秒的请求数。 该值是请求数除以所用总时间的结果。
Time per request − 每个请求花费的平均时间。 第一个值的计算公式为 concurrency * timetaken * 1000 / done,第二个值的计算公式为 timetaken * 1000 / done
Transfer rate − 传输率由公式totalread / 1024 / timetaken计算得出。
负载测试输出的快速分析
了解了 ab 命令的输出值的标题后,让我们尝试分析和理解初始测试的输出值 −
Apache 组织正在使用他们自己的 Web 服务器软件 − Apache(版本 2.4.7)
由于 https,服务器正在侦听端口 443。 如果是 http,则为 80(默认)。
100 个请求传输的总数据量为 58769 字节。
测试在 1.004 秒内完成。 没有失败的请求。
每秒请求数 − 99.56。 这被认为是一个相当不错的数字。
每个请求的时间 − 100.444 毫秒(10 个并发请求)。 因此,对于所有请求,它是 100.444 ms/10 = 10.044 ms。
传输率 − 已收到 1338.39 [千字节/秒]。
在连接时间统计中,您可以观察到许多请求必须等待几秒钟。 这可能是由于 apache Web 服务器将请求放入等待队列。
在我们的第一次测试中,我们测试了托管在不同服务器上的应用程序(即 www.apache.org)。 在本教程的后面部分,我们将测试托管在运行 ab 测试的同一服务器上的示例 Web 应用程序。 这是为了便于学习和演示的目的。 理想情况下,主机节点和测试节点应该不同,以便准确测量。
为了更好地学习 ab,您应该在本教程中进行比较并观察不同情况下输出值的变化情况。
绘制 Apache Bench 的输出
在这里,我们将绘制相关结果,以了解随着请求数量的增加,服务器花费了多少时间。 为此,我们将在上一个命令中添加 -g 选项,后跟将保存 ab 输出数据的文件名(此处为 out.data) −
$ ab -n 100 -c 10 -g out.data https://www.apache.org/
现在让我们在创建绘图之前先看看out.data −
$ less out.data
输出
starttime seconds ctime dtime ttime wait Tue May 30 12:11:37 2017 1496160697 40 38 77 13 Tue May 30 12:11:37 2017 1496160697 42 38 79 13 Tue May 30 12:11:37 2017 1496160697 41 38 80 13 ...
现在让我们了解 out.data 文件中的列标题 −
starttime − 这是通话开始的日期和时间。
seconds − 与 starttime 相同,但采用 Unix 时间戳格式(date -d @1496160697 返回 starttime 输出)。
ctime − 这是连接时间。
dtime − 这是处理时间。
ttime − 这是总时间(它是 ctime 和 dtime 的总和,数学上 ttime = ctime + dtime)。
wait − 这是等待时间。
有关这多个项目如何相互关联的图形化可视化,请查看下图 −
如果我们在终端上工作或者图形不可用,gnuplot 是一个不错的选择。 通过以下步骤我们将快速理解它。
让我们安装并启动 gnuplot −
$ sudo apt-get install gnuplot $ gnuplot
输出
G N U P L O T Version 4.6 patchlevel 6 last modified September 2014 Build System: Linux x86_64 Copyright (C) 1986-1993, 1998, 2004, 2007-2014 Thomas Williams, Colin Kelley and many others gnuplot home: http://www.gnuplot.info faq, bugs, etc: type "help FAQ" immediate help: type "help" (plot window: hit 'h') Terminal type set to 'qt' gnuplot>
由于我们正在终端上工作并且假设图形不可用,因此我们可以选择哑终端,它将通过终端本身以 ASCII 形式提供输出。 这有助于我们通过这个快速工具了解我们的绘图是什么样的。 现在让我们准备好用于 ASCII 绘图的终端。
gnuplot> set terminal dumb
输出
Terminal type set to 'dumb' Options are 'feed size 79, 24'
我们的 gnuplot 终端现在已准备好进行 ASCII 绘图,让我们绘制 out.data 文件中的数据 −
gnuplot> plot "out.data" using 9 w l
输出
1400 ++-----+------+-----+------+------+------+------+-----+------+-----++ + + + + + + +"out.data" using 9 ****** + | | 1200 ++ ******************************************** | ******************* | 1000 ++ * ++ | * | | * | 800 ++ * ++ | * | | * | 600 ++ * ++ | * | | * | 400 ++ * ++ | * | 200 ++ * ++ | * | +**** + + + + + + + + + + 0 ++-----+------+-----+------+------+------+------+-----+------+-----++ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
我们绘制了第 9 列中相对于请求数量的 ttime,总时间(以毫秒为单位)。我们可以注意到,对于最初的 10 个请求,总时间接近 100 毫秒,对于接下来的 30 个请求(从第 10 个请求到第 40 个请求),它增加到 1100 毫秒,依此类推。 根据您的 out.data,您的绘图将有所不同。